ALLGEMEIN

Daten und Ethik


Daten enthalten sehr wichtige Informationen.

Wir gehen damit bewusst um und halten uns an die höchsten Standards, um zu jeder Zeit die Sicherheit der Daten und die ethische Verwendung dieser zu gewährleisten.

Daten und Ethik gehören für uns untrennbar zusammen!




ETHIK KODEX

Kodex

Alle unsere Handlungen orientieren sich am "ETHIK-KODEX für datenbasierte Wertschöpfung" der data innovation alliance und berücksichtigen die darin enthaltenen Empfehlungen.

Der «Ethik-Kodex für datenbasierte Wertschöpfung» richtet sich an Unternehmen und Organisationen, die Dienstleistungen oder Produkte auf der Basis von Daten anbieten. Sein Zweck ist es, systematisch die ethischen Fragen zu behandeln, die sich bei der Erstellung oder Nutzung solcher Produkte und Dienstleistungen ergeben. Dazu werden konkrete Empfehlungen abgegeben, die sich an drei ethischen und drei prozeduralen Werten orientieren und durch die vier Hauptschritte des Daten-Lebenszyklus strukturiert werden.

Der Kodex orientiert sich an drei ethischen Grundorientierungen - Schadenvermeidung, Gerechtigkeit und Autonomie. Diese stehen für Werte, die in der Debatte um datenbasierte Wertschöpfung regelmässig auftreten. Das Ziel dieser Grundorientierungen ist der Aufbau und Erhalt von Vertrauen in datenbasierteProdukte und Dienstleistungen. Dabei können Zielkonflikte auftreten, d.h. die Verwirklichung eines Wertes kann die Verfolgung anderer Werte einschränken.

Drei prozedurale Werte bilden Bindeglieder zwischen den ethischen Grundorientierungen und den konkreten Empfehlungen des Kodex. Die prozeduralen Werte behandeln nicht die Frage, was in ethischer Hinsicht getan werden sollte, sondern wie man diese Ziele erreicht. Sie sind Ausdruck gängiger Grundsätze für die Sicherung der Qualität von Produkten und Dienstleistungen sowie der Kontrolle von Unternehmensrisiken.

Der vollständige Kodex ist hier abrufbar.

Anwendung

Wir wenden den Kodex auf alle unsere Tätigkeiten in den folgenden Bereichen an:

  • Datenerzeugung und -akquirierung
  • Datenspeicherung und -management

  • Datenanalyse und Wissensgenerierung
  • Produkte und Dienstleistungen